近日，有网络消息称7月1日起老年人坐火车买票可以打折，经核查，该消息不实，大概率为自媒体利用AI软件生成，目的为博眼球、拉流量、变现谋利。
如今，AI飞速发展，我们享受便捷的同时，也会遭遇AI幻觉，即AI生成一些看似合理但实际上错误、虚构的信息。
更严重的是，AI还可能会因为被投毒而出错。什么是AI投毒？我们又该如何识破投毒陷阱？
AI是如何被投毒的？
可能导致哪些后果？
当AI能写诗、作画、甚至替你处理工作邮件时，你是否想过，它也可能正在被恶意投喂毒数据，沦为一场技术暗战的牺牲品？而具体的毒数据是指色情、赌博、欺诈信息、虚假信息等。
那么，AI是怎么被投毒的呢？蚂蚁集团大模型安全专家毛宏亮介绍，目前AI投毒主要有两种形式：一种是在数据语料里投放虚假或有害信息，相当于有人故意为之；另一种是修改它的模型文件，也就是去修改整个训练的结果。
通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，语料就相当于原材料，权重就是加工工艺。不论是原材料不新鲜，还是加工工艺出现了偏差，最终生产出来的食物就会有问题。
AI投毒除了会出现不良信息、虚假信息外，还会造成更严重的后果。在医疗领域，被投毒的AI可能误诊病情；在金融领域，被篡改的算法可能引发交易风险；在自动驾驶领域，恶意数据可能让车辆在关键时刻失明。
如何防范AI投毒风险？
相信算法，也要保留判断力
AI投毒的阴影悄然笼罩技术圈，为何大规模虚假信息与数据造假事件并未爆发呢？答案藏于一场隐形的安全攻防战中——从算法层的安全对齐到系统外的防护护栏，行业正通过多维度技术手段筑起数字防火墙。
这些措施虽无法彻底根除风险，却成功将AI投毒的破坏力控制在可控范围。‘AI投毒’并没有批量化爆发，没有出现大规模的虚假、造假问题，是因为我们做了相应的安全对齐措施，包括外置的安全护栏措施等。
针对AI投毒带来的风险，毛宏亮介绍，目前行业一边为AI输出结果套上事实核查的紧箍咒，通过交叉验证、数据溯源等技术手段拦截毒信息；另一边则强制平台为AI生成内容打上醒目标签，像电子水印般提醒用户谨慎使用。
我们应该如何防范这种风险？
一是使用正规平台和企业提供的AI工具。
二是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信。
三是注意保护个人信息，避免不必要的个人隐私暴露，同时不做不良信息的投喂者，共同守护网络家园。
AI投毒的争议本质上是技术狂飙与安全伦理的碰撞。当AI深度嵌入我们的生活，从推荐餐厅到自动驾驶，从医疗诊断到金融决策，它的每一次误判都可能引发连锁反应。
而防范投毒的关键，不在于封锁技术，而在于重塑人与技术的关系——我们既要享受AI带来的便利，也要警惕它可能被利用的漏洞；既要相信算法的力量，也要保留人类的判断力。
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