阿里巴巴于4月29日凌晨开源了新一代通义千问模型Qwen3，简称千问3。该模型参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，成本显著降低，性能却全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，成为目前最强的开源模型之一。千问3是国内首个“混合推理模型”，能够将快速和深度思考集成到同一模型中，对简单需求可以迅速给出答案，而面对复杂问题时则能进行多步骤深入分析，从而大大节省了算力消耗。
千问3采用了混合专家（MoE）架构，总参数量为235B，激活仅需22B。其预训练数据量达到36T，并在后训练阶段经过多轮强化学习，实现了非思考模式与思考模式之间的无缝整合。千问3在多个方面表现出色，包括推理能力、指令遵循、工具调用以及多语言支持等，均达到了国产及全球开源模型的新高度。例如，在AIME25奥数水平测试中，千问3获得了81.5分的成绩，刷新了开源记录；在LiveCodeBench代码能力评测中，得分超过70分，甚至超过了Grok3的表现；而在ArenaHard的人类偏好对齐评估中，以95.6分超越了OpenAI-o1及DeepSeek-R1。值得注意的是，尽管性能大幅提升，但千问3的部署成本却大幅下降，只需4张H20即可完成满血版部署，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
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